Timestamp reforça aposta ibérica em IA e dados

A Timestamp anunciou o reforço da sua oferta de dados e Inteligência Artificial (IA) para o mercado ibérico, através da divisão Data & AI. A consultora portuguesa pretende posicionar-se como Parceira das organizações em todas as fases dos projetos, desde a definição estratégica até à operação e evolução das soluções em produção.

A empresa refere que a abordagem procura responder a um dos principais desafios associados à adoção de IA que passa pela dificuldade em transformar projetos-piloto em implementações efetivas com impacto nos processos de negócio.

Segundo a Timestamp, muitos projetos de IA continuam a enfrentar obstáculos relacionados com a qualidade dos dados, a arquitetura tecnológica e a integração com sistemas e processos existentes. A consultora defende que a preparação destas fundações é determinante para o sucesso das iniciativas.

Nuno Almeida, business development director data, AI & analytics da Timestamp, afirma que os projetos devem começar pela definição de objetivos de negócio e pela avaliação da maturidade tecnológica das organizações, antes da adoção de modelos ou agentes de IA.

A oferta da empresa abrange áreas como infraestrutura de dados, plataformas analíticas, governação de dados, integração de sistemas e soluções de IA generativa aplicadas à exploração de informação.

A Timestamp observa também uma evolução na forma como as organizações interagem com os dados, apontando para uma utilização crescente de interfaces suportadas por IA em complemento ou substituição dos dashboards tradicionais.

A consultora destaca ainda uma abordagem tecnológica agnóstica, baseada na utilização de diferentes plataformas e fabricantes, procurando adaptar as soluções aos requisitos específicos de cada organização.

Entre os setores onde a empresa tem desenvolvido projetos encontram-se a banca, utilities, telecomunicações, saúde, administração pública e indústria.

Para 2026, a Timestamp pretende reforçar a presença em Espanha, apoiada pela integração da Arin, e acelerar a adoção de soluções de IA aplicadas à transformação de processos de negócio.

Segundo a empresa, o objetivo passa por acompanhar os clientes não apenas na implementação inicial dos projetos, mas também na evolução contínua das plataformas de dados e Inteligência Artificial à medida que surgem novas necessidades operacionais e tecnológicas.