2026-10-24
A Schneider Electric, a Nscale e a Start Campus concluíram um projeto-piloto baseado no NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, que permite simular e otimizar a infraestrutura de energia e refrigeração do data center SIN01, em Sines
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A Schneider Electric, a AVEVA, a Nscale e a Start Campus anunciaram a conclusão do Immersive Twin, um projeto-piloto de gémeo digital desenvolvido com base no Nvidia Omniverse DSX Blueprint. A solução foi aplicada às operações da Nscale no data center SIN01, em Sines, e permite simular o funcionamento de infraestruturas de Inteligência Artificial (IA) antes da implementação de alterações físicas. O projeto combina tecnologias da Schneider Electric, AVEVA e ETAP numa plataforma digital que integra dados de engenharia, energia, refrigeração e requisitos das workloads de IA. O objetivo é identificar oportunidades de otimização, reduzir riscos associados à instalação de novos equipamentos e melhorar a eficiência operacional. Projeto integra campus de 1,2 GW em SinesO piloto está centrado no SIN01, integrado no Data Campus de 1,2 GW desenvolvido pela Start Campus em Sines. Concebida para suportar sucessivas gerações de infraestruturas de IA, a instalação deverá acolher mais de 66 mil GPU Nvidia Rubin, segundo as empresas. Através do gémeo digital, a Nscale pode testar diferentes configurações e avaliar antecipadamente o impacto de alterações na densidade dos racks, no consumo energético ou nos sistemas de refrigeração. A empresa espera, assim, reduzir o time to token, melhorar a eficiência do processamento de IA e acelerar a implementação de novas tecnologias. “Isto proporciona-nos uma visão mais clara de onde podem ser concretizadas otimizações em toda a infraestrutura antes de serem efetuadas alterações no terreno”, afirma David Power, Chief Technology Officer da Nscale, em comunicado. Gémeo digital liga infraestrutura física e sistemas de ITBaseado em OpenUSD, o Immersive Twin reúne modelos e dados de diferentes fornecedores num ambiente digital comum, abrangendo o ciclo de vida do data center, desde a conceção até à operação. A solução permite simular cenários alternativos, como o aumento da densidade dos racks, e analisar os respetivos efeitos na alimentação elétrica e na refrigeração líquida. A integração de dados de IT e tecnologia operacional (TO) pretende apoiar decisões de engenharia, antecipar limitações e reduzir a necessidade de ajustes após a instalação dos equipamentos. Robert Dunn, Chief Executive Officer da Start Campus, destaca a possibilidade de testar novas gerações de Hardware e validar configurações com os clientes antes da implementação. Segundo o responsável, esta abordagem permite acelerar os projetos, melhorar a eficiência e maximizar o aproveitamento da capacidade energética disponível. Colaboração com a Nvidia reforçadaO projeto prolonga a colaboração da Schneider Electric, AVEVA e ETAP com a Nvidia no desenvolvimento de soluções para data centers de IA. Em 2025, as três empresas aderiram à Alliance for OpenUSD (AOUSD), com o objetivo de promover a interoperabilidade e acelerar a utilização de gémeos digitais. A Parceria inclui ainda o desenvolvimento de arquiteturas de referência e soluções de energia e refrigeração para infraestruturas de IA, recorrendo às bibliotecas Nvidia Omniverse para simular o desempenho dos sistemas. Embora as empresas tenham anunciado a conclusão do piloto, não foram divulgados resultados quantitativos sobre ganhos de eficiência energética ou desempenho. A implementação em Sines demonstra, para já, a utilização da tecnologia num ambiente operacional real, com potencial para apoiar o planeamento e a gestão de data centers de IA de elevada densidade. |