Gastos globais com cloud superam 102 mil milhões de dólares no terceiro trimestre

Os gastos globais com serviços de infraestrutura cloud atingiram os 102,6 mil milhões de dólares no terceiro trimestre de 2025, registando um crescimento homólogo de 25%, de acordo com uma nova pesquisa da Omdia. O desempenho marca o quinto trimestre consecutivo em que o crescimento se mantém acima dos 20%, confirmando a robustez contínua do setor.

Segundo a pesquisa, este resultado reflete uma mudança estrutural no panorama tecnológico, à medida que a procura empresarial por Inteligência Artificial (IA) evolui da fase inicial de experimentação para a implementação em produção à escala. Com esta transição, a dinâmica competitiva entre os hyperscalers está a alterar-se, com o foco a afastar-se dos ganhos incrementais no desempenho dos modelos para capacidades de plataforma que suportem múltiplos modelos e assegurem a operação fiável de agentes de IA em ambientes reais.

No terceiro trimestre de 2025, a AWS, Microsoft Azure e Google Cloud mantiveram as suas posições face ao trimestre anterior, representando em conjunto 66% dos gastos globais em infraestruturas cloud. Em termos agregados, os três hyperscalers registaram um crescimento de 29% em relação ao ano anterior.

À medida que a procura empresarial por IA se consolida, o crescimento do mercado cloud está a deslocar-se de projetos-piloto e provas de conceito para a implementação à escala de aplicações de IA de nível empresarial. Paralelamente, os níveis de encomendas em carteira dos principais fornecedores continuam a aumentar. AWS, Microsoft e Google Cloud reportaram novos acréscimos no backlog no terceiro trimestre, reforçando, segundo a Omdia, a resiliência do mercado e um ambiente de procura saudável.

As estratégias de IA dos hyperscalers estão igualmente a evoluir. O foco deixa de estar centrado apenas no desempenho incremental dos modelos para privilegiar abordagens mais orientadas para plataformas de IA, com forte aposta em estratégias multimodelo e em aplicações baseadas em agentes. Neste contexto, os três fornecedores estão a combinar modelos proprietários com uma gama crescente de modelos de terceiros e open source, suportados por plataformas e serviços de IA geridos.

“O suporte a múltiplos modelos é cada vez mais visto como um requisito de produção, e não como um simples recurso, à medida que as empresas procuram resiliência, controlo de custos e flexibilidade de implementação nas cargas de trabalho de IA generativa”, afirma Rachel Brindley, Senior Director da Omdia.

Em paralelo, os hyperscalers estão a intensificar os investimentos em ferramentas de criação e execução de agentes de IA, à medida que a implementação em ambientes reais se revela mais complexa do que as fases iniciais de experimentação faziam prever. “Muitas empresas ainda carecem de blocos de construção padronizados que suportem simultaneamente a continuidade do negócio, a experiência do cliente e a conformidade regulatória, o que está a atrasar a implementação de agentes de IA no mundo real”, conclui Yi Zhang, Senior Analyst da Omdia.