Em 2024, a cibersegurança andará de mãos dadas com a IA

Em 2023, muitos fabricantes de tecnologia incorporaram a IA para melhorar o seu serviço. Esta tendência irá continuar a crescer no setor da cibersegurança em 2024, já que a utilização de IA pode ser uma forte vantagem competitiva. Iremos assistir ao aparecimento de novas tecnologias, mas também à melhoria de muitas das já existentes, como as ferramentas de classificação de dados baseadas em IA e ML. Os responsáveis de segurança terão, por isso, de estar a par da sua evolução, incluindo novas capacidades disponíveis, a fim de disporem das melhores ferramentas.

A IA ajudar-nos-á a detetar, evitar ou neutralizar ameaças, passando de medidas reativas para estratégias proativas, graças à deteção de anomalias em tempo real, à autenticação inteligente e à resposta automatizada a incidentes. Uma utilização significativa da IA ajuda as organizações a compilar grandes quantidades de dados e a contextualizá- -los em informações sobre ameaças, gerando subsequentemente deteções e análises acionáveis. Esta será uma das maiores transformações para as organizações que utilizem a IA para fins de segurança nos próximos anos, ajudando- -as, em última análise, a reduzir a carga de trabalho, a lidar com a sobrecarga de ameaças e a colmatar a crescente lacuna de talentos.

Fator de risco crescente

O código gerado pela IA pode ser aproveitado para expor vulnerabilidades, mas também pode ser responsável por algumas falhas de segurança. Este ano, vamos deparar- -nos com violações de dados devido à utilização de código gerado por IA e simultaneamente, os dados descarregados para treinar a IA podem ser comprometidos , dando acesso a grandes quantidades de informações sensíveis que podem causar enormes danos às empresas.

Assistiremos a ataques mais sofisticados e inteligentes, impulsionados pela IA, que irão variar entre deepfake social e deepfake de segurança. Neste caso, estar a par das técnicas mais recentes utilizadas com a IA e ter as medidas de segurança mais avançadas em vigor será essencial para evitar consequências graves.

Os LLM permitem que os atacantes introduzam conteúdos válidos e criem uma versão modificada com o mesmo aspeto, fluxo e leitura do original, mas adaptada aos objetivos do atacante. Com a IA genérica, os atacantes também poderão efetuar estas campanhas em grande escala.

Mas tal como podemos encontrar falhas na IA, esta também nos pode ajudar com a segurança. A SealPath afirma que a IA pode aumentar drasticamente a robustez da cibersegurança, não só com a deteção de anomalias em tempo real, mas também com sistemas de identificação inteligentes para impedir o acesso não autorizado. A resposta automatizada a incidentes, impulsionada pela aprendizagem automática, dará às organizações a capacidade de responder a ameaças com uma rapidez sem precedentes. As empresas devem estabelecer parcerias com prestadores de serviços de segurança de IA fiáveis.

Conteúdo co-produzido pela MediaNext e pela Ingecom Ignition