Dados e APIs: as chaves para desbloquear Agentes de IA

Uma empresa com agentes de IA vai operar com uma independência sem precedentes, capaz de responder a dúvidas e de lidar com tarefas complexas de forma autónoma. Esta autonomia vai otimizar os fluxos de trabalho, impulsionar a inovação e quebrar barreiras relacionadas com a necessidade da intervenção humana contínua. Até 2028, a Gartner prevê que 33% das aplicações de software empresarial incluam agentes de IA, em comparação com menos de 1% em 2024, permitindo que 15% das decisões de trabalho feitas no dia-a-dia sejam tomadas de forma autónoma.

No entanto, os agentes de IA são tão bons quanto os dados que possuem. Precisam, por isso, de dados conectados – estruturados e não estruturados – para compreender as dúvidas dos utilizadores e tomar decisões informadas. É aqui que entram a integração e as APIs, construindo uma base sólida para esses agentes.

De acordo com o último MuleSoft Connectivity Benchmark Report, que entrevistou mais de 1.000 líderes de TI em todo o mundo, embora 93% está a implementar ou a planear implementar agentes de IA nos próximos dois anos, a verdade é que enfrentam desafios de integração significativos, que retêm todo o potencial destes agentes. Com uma maioria igualmente elevada, 95% luta com a integração de dados entre sistemas. Em média, apenas 29% das aplicações estão conectadas, o que, de facto, afeta a precisão e a utilidade dos agentes de IA.

Daqui para a frente, quanto mais aplicações e modelos de IA existirem, mais difícil será a integração, com os silos de dados a tornarem tudo ainda mais difícil, limitando o acesso dos agentes aos dados de que necessitam, e levando a resultados menos precisos e úteis.

Os dados desconectados representam assim uma grande pressão sobre os recursos de TI e os líderes do setor tecnológico procuram formas de aumentar a eficiência e a produtividade, pois a carga de trabalho das suas equipas deverá aumentar ao longo do próximo ano. É por isso um verdadeiro desafio equilibrar os recursos atuais com a integração de agentes de IA em centenas de aplicações exclusivas e, ao mesmo tempo, manter esses sistemas.

Alinhar as estratégias de integração e IA permitirá desbloquear todo o potencial dos agentes de IA. As APIs e soluções de integração podem simplificar e unificar uma infraestrutura de dados, permitindo que os agentes de IA acedam a dados críticos e interajam com sistemas e automações existentes. Este passo pode melhorar muito a infraestrutura de TI, permitir a partilha de dados entre equipas e integrar sistemas distintos.

As empresas que integraram com sucesso os seus dados e sistemas, através da utilização de APIs, obtiveram alguns benefícios importantes: aumento da produtividade (49%), resposta mais rápida às necessidades do negócio (49%) e maior geração de receitas (45%). Em média, 50% dos ativos e componentes internos de software de uma organização estão disponíveis para reutilização, o que significa que as empresas podem aproveitar os seus investimentos existentes em vez de começarem do zero.

A ascensão dos agentes de IA não é apenas uma evolução tecnológica, mas uma mudança fundamental na forma como as empresas operam. No entanto, o sucesso desta transformação depende da capacidade das empresas em conectarem os dados e em integrarem sistemas de forma eficiente. Apostar em estratégias sólidas de integração não só maximiza o potencial da IA, como também impulsiona inovação, eficiência e competitividade num mundo cada vez mais digital.