2018-12-08

SERVIÇOS

AWS reforça oferta de machine learning

A Amazon Web Services anunciou 13 novos recursos e serviços de Machine Learning, incluindo um chip customizado para Machine Learning por inferência e um carro de corrida autónomo à escala 1/18 para programadores

 

Entre os novos recursos e serviços, que  compreendem todas as layers do stack de machine learning, estão incluidas as novas características do Amazon SageMaker, que facilitarão a criação, formação e implementação de modelos de machine learning dos programadores - incluindo a rotulagem automática de dados e o reforço de aprendizagem (RL) de baixo custo.

Anunciou também novos serviços de inteligência artificial que podem extrair texto praticamente de qualquer documento, lerem informações médicas, e fornecerem personalizações customizadas, recomendações e previsões com a mesma tecnologia utilizada pela Amazon.com.

A Amazon Elastic Inference reduz o custo previsto da machine learning em 75%; as melhorias do TensorFlow e o Novo Amazon EC2 P3dn instances impulsionam a formação de machine learning de uma forma mais rápida; o novo chip customizado de inferência de machine learning, AWS Inferentia, irá reduzir drasticamente os custos

O novo serviço IA Amazon Textract irá trazer a inteligência a cada app e programador: extrai texto e dados a partir de praticamente qualquer documento digitalizado; o Amazon Personalize e o Amazon Forecast proporcionam a mesma tecnologia utilizada pela Amazon.com a programadores, sem a necessidade de terem qualquer experiência de machine learning; o Amazon Comprehend Medical fornece o processamento de linguagem natural de informação médica

Por último, a AWS vai ajudar os programadores a arrancarem com o machine learning com o AWS DeepRacer, um novo modelo autónomo de carro de corrida á escala 1/18 para programadores, impulsionado pelo reforço da aprendizagem.

Os clientes iniciais destes serviços incluem a Adobe, BMW, Pinterest, Ralph Lauren, Roche Pharmaceuticals, Samsung, Shell, e Siemens.

IT CHANNEL Nº 55 Março 2019

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