Carlos Marcos, Chefe da Área de Inteligência Cibernética da Ingecom em 2023-9-25
A Inteligência Artificial (IA) está a mudar o panorama da cibersegurança, especificamente na ciberinteligência, tanto no ambiente dos intervenientes na cibercriminalidade como no das empresas
A IA baseia-se no desenvolvimento de algoritmos e modelos que permitem às máquinas processar grandes volumes de dados, extrair informação relevante e tomar decisões ou ações adequadas com base nessa análise. Estes algoritmos podem ser regras e lógicas programadas, bem como modelos de aprendizagem automática e redes neuronais. A aplicação da IA em inteligência cibernética permite melhorar a capacidade de análise de dados, descoberta de padrões e deteção de ameaças. No caso da análise de dados, a inteligência cibernética baseia-se na recolha e análise de grandes volumes de dados para processar e analisar esses dados de forma mais eficiente e precisa, identificando padrões, correlações e anomalias que possam ser indicadores de ameaças ou atividades maliciosas. Quanto ao Machine Learning, é um ramo da Inteligência Artificial, que permite que os sistemas aprendam com os dados e melhorem o seu desempenho ao longo do tempo. No contexto da inteligência cibernética, os algoritmos de aprendizagem automática podem ser usados para treinar modelos capazes de reconhecer e classificar diferentes tipos de ameaças cibernéticas, ajudando a detetar e prevenir ataques de forma mais eficaz. Por outro lado, a IA pode ajudar a identificar comportamentos anómalos em redes e sistemas informáticos. Ao analisar padrões de atividade e traçar o perfil do comportamento normal, os sistemas de IA podem detetar desvios suspeitos que podem indicar um ataque ou intrusão.
Além disso, a IA também é usada para automatizar respostas a ameaças cibernéticas. Os sistemas de IA podem tomar decisões e executar ações em tempo real, permitindo uma resposta mais rápida e eficiente a incidentes de segurança. Por último, a IA pode ajudar a prever potenciais ameaças e ciberataques. Ao analisar dados e padrões históricos, os sistemas de IA podem identificar tendências e pontenciais cenários de risco, permitindo que os profissionais de segurança tomem medidas preventivas precoces. Em suma, a IA desempenha um papel fundamental na inteligência cibernética, melhorando a capacidade de análise de dados, a deteção precoce e a automatização das respostas a ameaças. Os cibercriminosos também tiram partido das capacidades de IAMas, assim como a IA pode melhorar a deteção e a prevenção de ameaças, processando e analisando grandes volumes de dados de forma mais eficiente e precisa, identificando padrões e comportamentos maliciosos e tomando medidas preventivas de forma automatizada e em tempo real, ela também pode ajudar os cibercriminosos a aproveitarem-se das capacidades da IA para realizar atividades criminosas de forma mais sofisticada e eficaz. Nesse sentido, os cibercriminosos usam IA para aprimorar ataques de phishing, gerar malware personalizado, adaptar ataques em tempo real, criar notícias falsas e manipular informações para os seus próprios fins criminosos. Por isso, é crucial que as soluções de cibersegurança e ciberinteligência utilizem IA e aprendizagem automática para detetar e combater estas atividades cibercriminosas cada vez mais avançadas. Neste sentido, a Ingecom tem cada vez mais soluções que utilizam tecnologia baseada em IA para ajudar os clientes a prevenir ciberataques. Estas são propostas tanto na deteção de ataques, como na prevenção da informação e na formação e sensibilização dos colaboradores, que são o elo mais fraco da cadeia de segurança.
Conteúdo co-produzido pela MediaNext e pela Ingecom |