Shadow AI cria riscos e oportunidades para o Canal

A adoção de Inteligência Artificial (IA) está a acelerar a modernização das infraestruturas tecnológicas, mas também está a expor novos riscos operacionais e de segurança. A conclusão é do relatório Enterprise Cloud Index da Nutanix, baseado num inquérito a 1.600 executivos de IT, cloud e engenharia em 14 países.

Um dos principais alertas do estudo prende-se com o crescimento do fenómeno de “shadow AI”, ou seja, a utilização de ferramentas e agentes de IA fora do controlo das equipas de IA. Segundo os dados, 87% dos responsáveis inquiridos consideram que este uso não supervisionado representa um risco para o negócio, enquanto 79% afirmam já ter identificado aplicações de IA implementadas por colaboradores fora das áreas de IT.

O relatório aponta ainda que 82% dos executivos identificam silos entre áreas de negócio e IT como um obstáculo à execução de iniciativas tecnológicas. Esta fragmentação organizacional contribui para a proliferação de shadow AI e dificulta a governação das tecnologias emergentes.

Paralelamente, os dados mostram que os containers estão a assumir um papel central na estratégia aplicacional das organizações. Cerca de 87% dos inquiridos esperam aumentar o nível de containerização nos próximos três anos, enquanto 85% consideram que a IA está a acelerar significativamente essa adoção.

Atualmente, 83% das organizações já estão a desenvolver novas aplicações diretamente em containers, refletindo a transição para arquiteturas cloud-native e ambientes híbridos.

Entre os principais fatores que vêm impulsionar a adoção de containers nos próximos 12 meses destacam-se desempenho (47%), segurança de dados (46%) e produtividade dos developers (42%). A preparação para IA e a portabilidade entre ambientes também surgem como prioridades para 42% das organizações.

O estudo indica ainda que a maioria das empresas está a operar num modelo híbrido, ao combinar aplicações tradicionais com workloads modernos baseados em containers. Atualmente, 71% das organizações utilizam uma combinação de máquinas virtuais e containers para suportar aplicações com IA.

A crescente adoção de IA está também a influenciar a estratégia aplicacional. Nos próximos três anos, 58% das organizações esperam implementar soluções de IA generativa, 56% apontam para agentes autónomos (IA com agência) e 49% para chatbots ou interfaces conversacionais.

Os agentes de IA são vistos como um dos principais vetores de transformação. Segundo o relatório, 61% dos executivos acreditam que estes sistemas irão melhorar a experiência de clientes e colaboradores, enquanto 58% apontam ganhos de produtividade e eficiência. Além disso, 57% consideram que poderão criar produtos ou fontes de receita.

A soberania dos dados surge igualmente como um fator determinante nas decisões de infraestrutura. Cerca de 57% das organizações indicam a segurança e proteção de dados como principal razão para manter infraestruturas dentro do país, enquanto 51% referem requisitos de compliance.

Apesar desta tendência, o estudo revela que muitas organizações ainda não estão preparadas para suportar workloads de IA em ambientes on-premises. Cerca de 82% dos inquiridos consideram que a sua infraestrutura atual não está totalmente preparada para esse cenário.

O relatório conclui que as organizações enfrentam um duplo desafio, já que precisam de acelerar a adoção de IA para responder às exigências do negócio e, ao mesmo tempo, reforçar a governação, a segurança e o controlo sobre dados e aplicações.

Neste contexto, os containers surgem como uma tecnologia chave para garantir portabilidade, consistência e escalabilidade na execução de workloads de IA, tanto em cloud como em ambientes híbridos.

Oportunidade para os Parceiros

Para os Parceiros de Canal, esta tendência representa uma mudança estrutural nas oportunidades de negócio, que deixam de estar centradas em pilotos de IA para se focarem na modernização das infraestruturas, incluindo cloud, governação e segurança, como destaca o Channel Dive.

Neste contexto, os Parceiros assumem um papel na construção de bases tecnológicas capazes de suportar workloads de IA em ambientes híbridos e distribuídos. Lee Caswell, SVP of product and solutions marketing da Nutanix, refere, citado pela mesma fonte, que as organizações necessitam de “segurança, resiliência e portabilidade de nível empresarial”, sublinhando ainda a importância de um ambiente operacional comum para máquinas virtuais e containers como forma de simplificar a implementação de IA em diferentes infraestruturas.