Schneider Electric e NTT Data procuram impulsionar IA no edge

A NTT Data e a Schneider Electric revelaram uma inovação conjunta que capacita as empresas para tirarem partido do poder do edge computing. A Parceria estratégica introduz uma solução única que integra perfeitamente edge, 5G privado, IoT e data centers modulares, oferecendo conectividade incomparável, e suporta as exigências de computação das aplicações de Inteligência Artificial (IA) generativa implementadas no edge.

A oferta conjunta combina o Edge-as-a-Service da NTT Data, que inclui capacidades totalmente geridas de edge até à cloud, 5G privado e IoT, com o EcoStruxure da Schneider Electric, um data center modular que combina soluções de OT com as mais recentes tecnologias de IT. Esta poderosa combinação permite que as empresas maximizem a eficiência energética e satisfaçam as exigências de tarefas de computação intensiva, como visão artificial, manutenção preditiva e outras aplicações de inferência de IA no edge.

“Ouvimos os nossos clientes e sabemos que o processamento de uma vasta quantidade de dados gerados por dispositivos edge é onde o futuro da transformação digital reside. É por isso que estamos entusiasmados por anunciar que temos a solução para enfrentar estes obstáculos e estamos prontos para liderar o caminho para um mundo digital mais conectado e eficiente. Estamos encantados com a perspetiva do que a nossa colaboração contínua com a Schneider Electric significa para o setor industrial e outros setores”, afirmou, em comunicado, Shahid Ahmed, EVP New Ventures and Innovation da NTT Ltd.

Os clientes podem agora implementar uma solução completa, incluindo data centers edge pensados para a transformação digital em locais remotos e espaços industriais, onde a elevada computação exige infraestrutura crítica, como energia, refrigeração, racks e sistemas especializados de gestão de IoT e IA.

As empresas vão entrar no mercado para dar resposta às necessidades conjuntas dos clientes, com vista a satisfazer a crescente procura das organizações que pretendem tirar partido do edge computing para apoiar a automação e permitir a tomada de decisões baseadas em dados.