2025-8-26
O crescimento da Inteligência Artificial está a redefinir a procura de semicondutores, com a evolução da IA generativa e da IA física a impulsionar investimentos em infraestrutura e aplicações avançadas
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O mercado global de semicondutores deverá dobrar as suas receitas entre 2024 e 2030, atingindo mais de 1 bilião de dólares, impulsionado pela expansão da Inteligência Artificial (IA) e pela necessidade de construir infraestrutura e pontos finais de consumo para IA Generativa, IA com agência e aplicações de IA física, segundo a pesquisa AI 360 da Counterpoint Research intitulada “What's Next for AI?: How Will It Shape the Semiconductor Market?”. O principal motor deste crescimento será o desenvolvimento de servidores de IA avançados, sustentado pelo aumento da procura por aplicações de IA futuras. A curto e médio prazo, a maior parte deste valor é gerada por hiperescaladores que suportam a maturidade da IA Generativa em texto e, progressivamente, em áudio, vídeo e, no longo prazo, IA física. Neil Shah, vice-presidente de pesquisa, afirma que se está a assistir à ascensão da economia de tokens, à medida que o token se torna a nova moeda de IA. O especialista sublinha que “a primeira fase do lançamento da infraestrutura gerou um aumento no consumo de tokens à medida que o mercado passou de aplicativos básicos baseados em texto para IA Generativa multimodal mais rico, combinando texto, imagem, áudio e vídeo. A segunda fase está a apoiar um aumento exponencial na geração de tokens para aplicativos de IA com agência. A terceira onda apoiará o advento da IA física, permitindo o surgimento de máquinas autónomas, como humanóides, robôs industriais e veículos”. Neil Shah considera que este desenvolvimento representa uma notícia muito positiva para a indústria de semicondutores, que tem vindo a lançar as bases para permitir a implementação da IA avançada em larga escala. Atualmente, os semicondutores representam a maior parte do valor da IA, alimentando desde plataformas e modelos de cloud até aplicações diversas. GPU, aceleradores, memória HBM e DDR e interconexões óticas constituem a espinha dorsal desta economia. Mohit Agarwal, diretor de pesquisa da Counterpoint, explica que, em 2024, o mercado de IA era predominantemente orientado por hardware, com cerca de 80% das receitas diretas provenientes de semicondutores para infraestrutura e edge. O investigador acrescenta que “estamos a entrar numa nova fase impulsionada pela economia de tokens de IA, que vem promover um ecossistema de aplicativos e serviços semelhante ao crescimento da economia de aplicações móveis na última década”. O responsável sublinha também que o valor mais significativo desta próxima fase será a economia substancial de custos operacionais, alcançada através de ganhos de produtividade e automação generalizada, o que ajudará a aliviar preocupações sobre a formação de uma bolha de monetização de IA. |