Receitas de semicondutores deverá crescer 17% em 2024

A receita global de semicondutores deve crescer 16,8% em 2024, totalizando 624 mil milhões de dólares, de acordo com a última previsão da Gartner. Em 2023, no entanto, o mercado deverá cair 10,9% e atingir 534 mil milhões de dólares.

“Estamos no final de 2023 e a forte procura por chips para suportar workloads de Inteligência Artificial (IA), como unidades de processamento gráfico (GPU), não será suficiente para salvar a indústria de semicondutores do declínio de dois dígitos em 2023”, explica Alan Priestley, VP analyst na Gartner. “A redução da procura de clientes de smartphones e PC, juntamente com a fraqueza nos gastos com data centers/hyperscaler, estão a influenciar o declínio nas receitas este ano”.

No entanto, prevê-se que 2024 seja um ano de recuperação, onde a receita para todos os tipos de chips deverá crescer, impulsionada pelo crescimento de dois dígitos no mercado de memórias. Ainda assim, prevê-se que o mercado mundial de memória registe um declínio de 38,8% em 2023 e se recupere em 2024, crescendo 66,3%.

A procura e o declínio dos preços devido ao enorme excesso de oferta farão com que a receita flash NAND diminua 38,8% e caia para 35,4 mil milhões de dólares em receitas em 2023. Nos próximos três a seis meses, os preços da indústria NAND vão atingir o nível mais baixo e as condições vão melhorar para os fornecedores. Os analistas da Gartner preveem uma recuperação robusta em 2024, com a receita a crescer para 53 mil milhões de dólares, um aumento de 49,6% ano a ano.

Devido ao alto nível de excesso de oferta e à falta de procura, os fornecedores de DRAM estão a perseguir o preço de mercado para reduzir o stock. Durante o quarto trimestre de 2023, o excesso de oferta no mercado de DRAM vai continuar, o que provocará uma recuperação dos preços. No entanto, o efeito total dos aumentos de preços só será visto em 2024, quando se espera que a receita de DRAM aumente 88%, totalizando 87,4 mil milhões de dólares.

Os desenvolvimentos em IA generativa (GenAI) e grandes modelos de linguagem estão a impulsionar a procura pela implementação de servidores e placas aceleradoras de alto desempenho baseados em GPU em data centers. Isso está a criar a necessidade de implementação de aceleradores de cargas de trabalho em servidores de data center para dar suporte ao treino e à inferência de workloads de IA. Os analistas da Gartner estimam que, até 2027, a integração de técnicas de IA em aplicações de data center resultará em mais de 20% de novos servidores incluindo aceleradores de workloads.