QNAP lança funcionalidade de pesquisa com IA para NAS

A QNAP anunciou o lançamento da RAG Search Beta, uma funcionalidade inovadora integrada na versão 5.6.0 do Qsirch, o motor de pesquisa inteligente para sistemas NAS da marca. A nova solução recorre à tecnologia Retrieval-Augmented Generation (RAG) e integra modelos de linguagem avançados (LLM) baseados na nuvem, oferecendo capacidades de pesquisa com Inteligência Artificial (IA) diretamente em infraestruturas de cloud privada.

Esta aposta posiciona a QNAP como pioneira na introdução de pesquisa RAG no universo dos NAS, transformando estes dispositivos em verdadeiros centros de conhecimento potenciados por IA. A RAG Search permite a empresas, profissionais e utilizadores individuais explorar e localizar informação de forma mais eficiente, sem comprometer a soberania dos dados.

“À medida que as empresas geram e armazenam volumes de dados cada vez maiores, a procura por soluções de pesquisa eficientes, inteligentes e seguras nunca foi tão grande”, destaca Amol Narkhede, Diretor da Unidade de Gestão de Dados e Backup SaaS da QNAP. “Com a Qsirch RAG Search, integramos capacidades avançadas de IA diretamente nos NAS da QNAP, permitindo pesquisas mais intuitivas, produtivas e ajustadas às necessidades específicas de cada utilizador”.

A nova funcionalidade proporciona uma pesquisa contextual inteligente, capaz de interpretar a intenção do utilizador e refinar automaticamente as consultas, devolvendo resultados mais relevantes. A compatibilidade com múltiplos LLM — incluindo OpenAI ChatGPT, Google Gemini e Microsoft Azure OpenAI — garante uma integração flexível com diferentes serviços de inteligência artificial.

A personalização é outro dos pontos fortes da RAG Search. Os utilizadores podem definir o âmbito da pesquisa, selecionando pastas específicas do NAS e tipos de ficheiro como Word, Excel, PowerPoint, PDF, TXT e emails. Esta capacidade permite uma análise mais dirigida e eficaz, adaptada ao tipo de informação procurada.

Os resultados são disponibilizados em tempo real, assegurando que os utilizadores têm sempre acesso às versões mais recentes dos documentos. A ferramenta destaca-se ainda por apresentar referências diretas até cinco documentos relevantes por pesquisa, promovendo maior rigor e confiança na análise da informação.

Com suporte para 23 idiomas, a RAG Search oferece uma cobertura abrangente em contextos internacionais, facilitando o acesso contínuo a conteúdos multilingues e reforçando a utilidade da solução em ambientes empresariais globais.