Observabilidade é um catalisador para adoção da IA

A Cisco anunciou o lançamento do relatório “State of Observability 2025: The Rise of a Business Catalyst” da Splunk. A edição deste ano destaca o papel crítico que a observabilidade tem em entregar valor de negócio, desde elevar a experiência do cliente e aumentar a produtividade dos trabalhadores até orientar decisões estratégicas de negócios ao mais alto nível.

O relatório (que se baseia num inquérito junto de 1.855 profissionais de ITOps em todo o mundo) também sublinha as oportunidades e os desafios da observabilidade na era da Inteligência Artificial (IA), onde a IA está a ajudar as equipas de ITOps e de engenharia a acelerar a resposta a incidentes, enquanto acrescenta complexidade à medida que gerem novos tipos de cargas de trabalho.

Como as experiências digitais são o principal veículo de envolvimento do cliente, os líderes estão a recorrer a insights de observabilidade para tomar decisões estratégicas em todos os seus negócios, incluindo experiência do cliente, previsões de roadmap de produtos e confiabilidade do serviço. O relatório descobriu 74% dos entrevistados relatam que a observabilidade impacta positivamente a produtividade dos funcionários e 65% diz que está a influenciar positivamente a receita. Além disso, 64% relata que sua prática de observabilidade impacta positivamente os roadmaps de produtos. Simultaneamente, 74% acredita que a observabilidade é importante para monitorizar processos críticos de negócios e 65% diz que é fundamental para compreender as jornadas dos utilizadores.

As organizações muitas vezes medem a eficácia da sua prática de observabilidade pela forma como responde e previne incidentes. No entanto, as equipas de ITOps e de engenharia frequentemente enfrentam muitas ferramentas diferentes (59%) e um alto volume de alertas falsos (52%). Para enfrentar esses desafios, as equipas de ITOps e de engenharia estão a adotar IA para acelerar a solução de problemas e 76% dos entrevistados usa regularmente a observabilidade alimentada por IA nos seus fluxos de trabalho diários.

Os entrevistados também avaliaram outros benefícios atuais ou futuros do uso de IA e 78% diz que tem mais tempo para gastar em inovação de produtos em vez de manutenção de aplicações e infraestrutura e 60% prevê que a IA terá um impacto positivo na resolução de problemas e na análise da causa raiz, com 58% a apontar que melhorará a deteção de vulnerabilidades de segurança.

No entanto, o relatório reconhece a complexidade que a IA introduz à medida que os profissionais passam mais tempo a monitorizar as cargas de trabalho de IA para garantir o desempenho, a precisão do modelo e o controlo de custos. De acordo com o relatório, 47% afirma que a monitorização das cargas de trabalho de IA tornou o seu trabalho mais desafiante e 40% cita a falta de conhecimentos especializados como um desafio para alcançar a prontidão para a IA.

Para ajudar as organizações na adoção da IA, o relatório destaca a oportunidade de melhorar as competências dos profissionais de observabilidade para treiná-los em conhecimentos essenciais para a gestão de cargas de trabalho especializadas em IA.